先说清楚：这门课不适合谁

如果你还没跑通过一次完整的模型推理，或者对 Python 和 PyTorch 的基本操作还感到陌生，这门微调训练营会让你在第三讲左右就卡住。它默认你已经知道什么是 Transformer、能看懂 HuggingFace 的基本用法、能自己配好一个带 GPU 的环境。这些门槛它不会从头教你。

它适合的是：已经用过现成的大模型 API，想往下走一层，让模型真正贴合自己业务数据的人。哪怕你只有晚上和周末的时间，也能跟——但前提是接受自己会反复回看某几讲。

建议的进入顺序

开营那两场直播值得先看，但不要当成技术课看。它的价值在于帮你判断一件事：手上的问题到底该用 RAG、微调还是预训练来解决。很多人一上来就想微调，其实用检索就能搞定。先花一个晚上把这两种路线的取舍想明白，后面能省掉大量白费劲的尝试。

接下来按「技术演进」那部分快速过一遍，速度可以快，目的是把微调在整个大模型技术版图里的位置摆正。这一段不需要记住每个细节，知道自己站在哪儿就够了。

真正要慢慢啃的是高效微调工具那一块，也就是 PEFT 相关的内容。LoRA 是这里最该吃透的东西，其他方法可以先了解思路，用到再回头补。

可以跳过的部分

分布式训练框架（比如 DeepSpeed 那一讲）如果你只是单卡或小规模场景，第一遍完全可以跳过。它是为多机多卡、显存吃紧的团队准备的，自学阶段强行啃会消耗掉你本就不多的精力，还容易因为跑不起来而受挫。等你真的遇到显存墙，再回来专门看这一块，效率反而更高。

Mixture of Experts 这类结构性的内容也一样，先当作背景知识听一遍，不必强求动手复现。它的实现门槛比 LoRA 高不少，短期内用不上。

资料怎么配合着用

别把它当成视频连续剧一口气刷完。更实际的做法是：每看完一个微调方法，就在自己的一个小数据集上跑一次最小实验。数据集不用大，几百条就够，关键是让流程完整走通一遍——准备数据、配参数、训练、看输出变化。走通一次，比看三遍视频有用。

代码和笔记建议单独存一份，写下你每次调参时改了哪个值、结果怎么变的。微调里很多经验是试出来的，不是听出来的。这份记录过一段时间会变成你自己的参考。

关于节奏和学不会的部分

这门课信息密度不低，指望两周学完是不现实的。碎时间自学的话，给自己留出两到三个月的余量更稳妥。也请接受：有些内容你现在学不会，不是因为笨，而是因为缺少对应的工程场景。微调里对显存、数据质量、评估方式的判断，很多要靠真实项目喂出来。遇到完全没感觉的章节，标记一下先过，等有了具体需求再回来，那时候你会突然看懂。

学不完、学不透，在这个方向上很正常。能先把 LoRA 这一条线走扎实，已经够你用很久了。

【极客时间-finetuning】AI 大模型微调训练营

掌握前沿技术，打造个性化AI应用

编辑点评

深入解析大模型微调技术，涵盖PEFT、LoRA、MoEs等，实战性强，适合对AI应用开发感兴趣的学员。

⭐ 编辑推荐

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课程亮点

• 大模型微调技术解析

• 实战性强

• 前沿技术学习

课程目录

📁 0-开营直播1019
    0-开营直播-10.19直播答疑部分.mp4  [407.5 MB]
    0-开营直播1019-RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4  [1.1 GB]
📁 3-大语言模型技术发展与演进
    📁 视频
        03-大模型演进.mp4  [1.8 GB]
📁 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
    📁 视频
        16-大模型分布式训练框架 Microsof Deepspeed1月28日.mp4  [1.4 GB]
📁 9-大模型高效微调工具HF PEFT
    📁 视频
        09-大模型高效微调工具HF PEFT12月27日.mp4  [1.3 GB]
📁 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
    📁 视频
        04-大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4  [2.1 GB]
        04-新录制1月14日.mp4  [864.7 MB]
📁 2-大模型四阶技术总览
    📁 视频
        02-AI大模型四阶技术总览.mp4  [1.5 GB]
📁 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
    📁 视频
        10-10-实战QLORA微调ChatGLM3-6B 1月3日.mp4  [990.0 MB]
        10-AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.mp4  [774.0 MB]
📁 11-快速入门 LangChain
    📁 视频
        11-快速入门 LangChain 1月7日-2.mp4  [924.1 MB]
        11-快速入门 LangChain 1月7日.mp4  [291.6 MB]
📁 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
    📁 视频
        01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4  [836.3 MB]
📁 7-实战 Transformers 模型微调
    📁 视频
        07-实战 Transformers 模型微调-12月13日.mp4  [1.5 GB]
📁 6-大模型开发工具库
    📁 视频
        06-大模型开发工具.mp4  [1.5 GB]
📁 8-实战Transformers模型量化
    📁 视频
        08-实战Transformers模型量化.mp4  [1.2 GB]
📁 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
    📁 视频
        05-大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4  [1.5 GB]
📁 15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
    📁 视频
        15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘1月25日.mp4  [942.8 MB]
📁 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
    📁 视频
        12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人1月10日.mp4  [1.4 GB]
📁 13-实战私有数据微调ChatGLM3
    📁 视频
        13-实战私有数据微调ChatGLM31月18日.mp4  [1.4 GB]
📁 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
    📁 视频
        17-Meta Al 大模型家族 LLaMA1月31日.mp4  [1.1 GB]
📁 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
    📁 视频
        14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF1月21日.mp4  [1.1 GB]