华测AI全栈测试专家课V9.0

课程详情

课程目录

1、Python AI 测试开发基础
  6.2-python初识和环境搭建 .mp4
  6.4-基础语法 .mp4
  6.6-条件_循环_函数 .mp4
  6.9-列表 .mp4
  6.11-元组_字典 .mp4
  6.13-数据内存_函数进阶_装饰器 .mp4
  6.16-装饰器和类 .mp4
  6.18-类 .mp4
  6.23-模块 .mp4
  6.25-异常处理 .mp4
  Python AI 测试开发基础.png
  资料
    资料
      day1
        py2606.zip
        pycharm安装包下载地址.txt
        python3.11.9amd64.zip
        资料地址.txt
      day2
        py2606(1).zip
      day3
        py2606(2).zip
      day4
        py2606(3).zip
      day5
        py2606(4).zip
      day7
        py2606(2)(1).zip
      day8
        py2606(6).zip
      day9
        py2606(1)(2).zip
      day10
        py2606(7).zip
2、AI + 接口自动化测试
  7.1-AI 时代接口测试实战指南上 .mp4
  7.1-AI 时代接口测试实战指南下 .mp4
  7.2-接口测试用例编写规范与AI实操指南 .mp4
  7.3-Requests库 AI 接口请求实战 .mp4
  7.7-Requests 封装 HttpClient 与 AI 协作优化 .mp4
  7.8-Pytest 基础 AI 辅助用例实战上 .mp4
  7.8-Pytest 基础 AI 辅助用例实战下 .mp4
  7.9-接口自动化conftest Yield AI 辅助用例实战 .mp4
  7.10-接口自动化实操-Allure报告 .mp4
  7.13-AI Pytest接口参数化实战 .mp4
  7.14-接口自动化AI智能断言 .mp4
  7.15-pytest接口自动化框架小结 .mp4
  7.16-文件上传下载与批量导入导出上 .mp4
  7.16-文件上传下载与批量导入导出下 .mp4
  AI + 接口自动化测试.png
  资料
    资料
      day1
        01(7).zip
        12综合项目验收EduScore.zip
        postman安装包地址.txt
      day2
        02(6).zip
      day3
        03(9).zip
        3Requests库+AI接口请求实战.md
        requests课件.md
        商城接口API梳理(改版)0510.md
      day4
        04(11).zip
        4Requests封装HttpClient与AI协作优化.md
        课件requests封装+AI协作实战.md
      day5
        05(10).zip
        上课笔记(3).md
      day6
        06(15).zip
        上课笔记记.md
      day7
        07(16).zip
        7接口自动化实操Allure报告.md
        未确认 446003.crdownload
      day8
        08(13).zip
        8AI+Pytest接口参数化实战.md
      day9
        09(6).zip
        9接口自动化AI智能断言(1).md
      day10
        10(2).zip
        10pytest接口自动化框架小结.md
        大模型准备.md
      day11
        11(2).zip
        11文件上传下载与批量导入导出.md
        文件上传下载批量导入导出.md
3、AI APP终端UI自动化
  1、【APP自动化】4.2-App基础认知 + ADB 环境搭建 .mp4
  2、【APP自动化】4.3-Appium自动化原理及完整环境搭建 .mp4
  3、【APP自动化】4.7-Appium自动化原理及完整环境搭建 .mp4
  4、【APP自动化】4.8-APPIUM自动化脚本编写及元素定位 .mp4
  5、【APP自动化】4.9-Appium 自动化测试：等待机制 .mp4
  6、【APP自动化】4.10-Appium 高级手势操作：TouchAction 与多点触控解析 .mp4
  7、【APP自动化】4.13-APP 自动化测试框架设计：POM 分离思维及实现 .mp4
  8、【APP自动化】4.14-基于 YAML 的自动化 APP 测试框架设计与实现 .mp4
  9、【APP自动化】4.15-APP 测试框架--基于Yaml用例执行 .mp4
  10、【APP自动化】4.16-APP自动化元素定位集中管理框架设计 .mp4
  11、【APP自动化】4.17-App自动化测试框架实战：用例前后置条件设计 .mp4
  12、【APP自动化】4.20-Appium自动化框架优化_设备复用机制设计与实现 .mp4
  13、【APP自动化】4.21-App自动化测试框架实战：多用例管理机制 .mp4
  14、【APP自动化】4.22-App自动化测试框架实战：ddt数据驱动 .mp4
  15、【APP自动化】4.23-App自动化测试框架实战：断言机制 .mp4
  16、【APP自动化】4.24-app自动化数据库断言 .mp4
  17、【APP自动化】4.27-基于Allure与Loguru的自动化测试日志与报告集成 .mp4
  18、【APP自动化】4.28-AI视觉驱动App自动化实战 .mp4
  19、【APP自动化】4.29-AI视觉驱动App自动化实战-AI断言 .mp4
  20、【APP自动化】4.30-基于 Excel的App自动化框架设计与实现 .mp4
  21、【APP自动化】5.6-基于 Excel 的App自动化框架设计与实现--excel数据处理 .mp4
  22、【APP自动化】5.7-app自动化测试自定义插件开发与打包应用 .mp4
  23、【APP自动化】5.8-app自动化测试框架Jenkins部署实战 .mp4
  24、【APP自动化】5.11-APP自动化面试总结 .mp4
  AI APP终端UI自动化.png
  资料 (2)
    资料
      资料获取方式.txt
4、AI + Web 自动化测试
  1、【WEB自动化】5.14-Web自动化概念及元素定位 .mp4
  2、【web自动化】5.15-Web自动化元素定位 .mp4
  3、【web自动化】5.18-WEb自动化测试_等待机制 .mp4
  4、【web自动化】5.19-Web自动化控件操作_下拉单选复选 .mp4
  5、【web自动化】5.20-Web自动化控件操作_iframe操作 .mp4
  6、【web自动化】5.21-Web自动化控件操作_弹窗处理 .mp4
  7、【web自动化】5.22-Web自动化鼠标键盘事件 .mp4
  8、【web自动化】5.25-Web自动化文件上传操作 .mp4
  9、【web自动化】5.26-Web自动化验证码处理 .mp4
  10、【web自动化】5.27-WEB自动化Pom框架设计 .mp4
  11、【web自动化】5.28-基于 YAML 的自动化 WEB 测试框架设计与实现 .mp4
  12、【web自动化】5.29-基于 YAML 的自动化 WEB 测试框架设计与实现-下 .mp4
  13、【web自动化】6.1-WEB自动化元素定位集中管理框架设计 .mp4
  14、【web自动化】6.2-WEB自动化框架：用例前后置条件设计 .mp4
  15、【web自动化】6.3-WEB自动化测试框架实战：多用例管理机制 .mp4
  16、【web自动化】6.4-WEB自动化测试框架浏览器复用机制 .mp4
  17、【web自动化】6.5-WEB自动化浏览器驱动初始化处理 .mp4
  18、【web自动化】6.8-WEB自动化框架-ddt数据驱动 .mp4
  19、【web自动化】6.9-WEB自动化框架-断言机制 .mp4
  20、【web自动化】6.10-web自动化数据库断言 .mp4
  21、【web自动化】6.12-基于Allure与Loguru的自动化测试日志与报告集成 .mp4
  22、【web自动化】6.15-AI视觉驱动WEB自动化实战 .mp4
  23、【web自动化】6.16-AI视觉驱动WEB自动化实战-AI断言 .mp4
  24、6.17-基于Excel的WEB自动化框架设计与实现--excel数据处理 .mp4
  25、【web自动化】6.18-基于Excel的WEB自动化框架设计与实现--excel数据处理（下） .mp4
  26、【web自动化】6.22-web自动化测试自定义插件开发与打包应用 .mp4
  27、【web自动化】6.23-Web自动化拓展_分布式测试Grid入门到实战 .mp4
  28、【web自动化】6.24-web自动化测试框架Jenkins部署实战 .mp4
  29、【web自动化】6.25-web自动化面试总结 .mp4
  AI + Web 自动化测试.png
  资料
    资料获取方式.txt
  资料 (2)
    资料
      资料获取方式.txt
5、性能测试专家-AI增强版
  1、1.什么是性能测试？性能测试与功能测试的区别 .mp4
  2、2.请求和服务器之间的关系 .mp4
  3、3.常见性能指标和反馈的含义(一) .mp4
  4、4.常见性能指标和反馈的含义(二) .mp4
  5、5.性能压测之梯度压测 .mp4
  6、6.性能测试计划编写(单接口) .mp4
  7、7.性能测试计划-数据准备工作（上） .mp4
  8、8.性能测试计划-数据准备工作（下） .mp4
  9、9.性能测试划-环境资源准备 .mp4
  10、10.性能测试计划-测试场景准备 .mp4
  11、11实操流程：瓶颈定位与线程组 .mp4
  12、12.测试报告编写方式 .mp4
  13、13.实操场景：多接口关联问题整理 .mp4
  14、14.实操场景：jmeter工具的数据库操作 .mp4
  15、14.实操场景：个人书架功能分析 .mp4
  16、15.jmeter数据库变量提取与参数传递 .mp4
  17、16.jmeter跨线程变量定义与参数传递 .mp4
  18、17.jmeter函数操作和使用 .mp4
  19、18.实操场景：个人书架功能性能测试 .mp4
  20、19.性能测试中不同场景的手法总结 .mp4
  21、20.性能测试场景和线程组设置 .mp4
  22、21.性能测试中的场景分析与线程组设置(二) .mp4
  23、22.Grafana的部署与规则 .mp4
  24、23.InfluxDB+Grafana部署 .mp4
  25、24.在Grafana上展示Jmeter压测结果数据 .mp4
  26、25.Jmeter分布式压测底层原理 .mp4
  27、26.Jmeter分布式压测配置与启动流程 .mp4
  28、27.jmeter脚本录制配置与执行流程 .mp4
  29、28.jmeter脚本录制与事务控制器处理 .mp4
  30、29.性能测试中混合测试的理念 .mp4
  31、30.性能测试混合测试的执行与计划编写 .mp4
  32、31.性能测试中混合测试的测试报告编写 .mp4
  33、32.性能测试场景：数据库升级测试思路 .mp4
  34、33.实操场景：秒杀活动性能的注意事项 .mp4
  35、34.实操场景：秒杀活动的线程组配置 .mp4
  36、35.实操场景：秒杀活动中服务器被冲垮场景 .mp4
  37、36.场景实操：秒杀活动中超卖问题场景 .mp4
  38、37.秒杀场景下测试计划编写 .mp4
  39、38.实操场景：数据添加场景性能问题 .mp4
  40、39.实操场景：数据添加接口设计思路 .mp4
  41、40.实操场景：文件读取与接口压测场景演示 .mp4
  42、41.实操场景：nomn命令的应用 .mp4
  43、42.实操场景：物联网TCP的压测方式 .mp4
  44、43.实操场景：物联网TCP协议压测的要点和总结 .mp4
  45、44.实操场景：公司有具体并发要求场景配置 .mp4
  46、45.实操场景：公司具体并发数要求场景配置(二) .mp4
  47、46.实操场景：公司要求具体TPS数值配置 .mp4
  48、47.实操场景：公司要求具体吞吐量目标场景配置 .mp4
  49、48.性能场景的阶段总结与理解 .mp4
  50、49.Grafana+prometheus监控搭建与处理 .mp4
  51、50.调优场景演示：单接口响应时间过长 .mp4
  52、51.性能调优：网络带宽传输性能分析 .mp4
  53、52.网络带宽分析工具Iperf3 .mp4
  54、53.网络命令iftop演示 .mp4
  55、54.性能调优：文件上传接口性能的注意事项 .mp4
  56、55.磁盘与内存的区别详解 .mp4
  57、56.图解程序运行时候的磁盘与CPU .mp4
  58、57.监控命令iotop .mp4
  59、58.磁盘IO运行分析与优化建议 .mp4
  60、59.磁盘分区对齐 .mp4
  61、60.问题定位：CPU与内存问题定位 .mp4
  62、61.top命令分析解析 .mp4
  63、62.free命令分析详解 .mp4
  64、63.硬件资源占用的场景判定 .mp4
  65、64.nomn命令对CPU内存资源监控 .mp4
  66、65.java程序运行底层逻辑及原理 .mp4
  67、66.java程序运行与web容器的关系 .mp4
  68、67.实操场景：定位java资源与监控方式 .mp4
  69、68.Arthas监控工具与代码问题定位 .mp4
  70、69.数据库运行原理与逻辑详解 .mp4
  71、70.用Grafana工具监控数据库软件 .mp4
  72、71.数据库的事务机制详解 .mp4
  73、72.数据库的锁机制详解 .mp4
  74、73.数据库的慢查询日志解析 .mp4
  75、74.数据库连接池调优方式 .mp4
  76、75.SQL语句Explan分析详解 .mp4
  77、76.数据库索引机制原理与应用 .mp4
  78、77.数据库集群分片ShardingSphere .mp4
  79、78.JVM监控工具-jconsole .mp4
  80、79.JVM监控工具-jvisualvm .mp4
  81、80.JVM中的GC原理与性能瓶颈 .mp4
  82、81.JVM的Grafana监控搭建 .mp4
  83、82.jvm场景演示：栈内存溢出 .mp4
  84、83.jvm场景演示：内存溢出 .mp4
  85、84.采用内存快照定位问题 .mp4
  86、85.GC调优命令汇总 .mp4
  87、86.概念：常见中间件与服务架构 .mp4
  88、87.redis的安装和基本介绍 .mp4
  89、88.redis的基本操作与应用流程 .mp4
  90、89.redis对比其他存储方式的优势 .mp4
  91、90.实操场景：通过代码操作redis的数据存取 .mp4
  92、91.实操场景：redis模拟token过期场景 .mp4
  93、92.实操场景：redis的缓存命中场景 .mp4
  94、93.redis的性能场景：缓存预热 .mp4
  95、94.redis的性能场景：缓存雪崩 .mp4
  96、95.redis的性能场景：缓存击穿 .mp4
  97、96.redis性能测试 benchmark .mp4
  98、97.redis的性能命令详解及性能原因分析 .mp4
  99、98.redis的监控部署Grafana .mp4
  100、99.redis的pipeline机制及面试题解析 .mp4
  101、100.MQ的概念与简单操作实战 .mp4
  102、101.MQ工作流程图解 .mp4
  103、102.MQ实操场景演示 .mp4
  104、103.项目有MQ中间件的性能测试要点 .mp4
  105、104.MQ架构的注意事项 .mp4
  106、105.MQ的压测工具perf-test使用方式 .mp4
  107、106.perf-test压测效果演示 .mp4
  108、107.perf-test响应结果与参数详解 .mp4
  109、108.实操：MQ项目指定性能目标场景测试 .mp4
  110、109.nginx中间件运行原理 .mp4
  111、110.nginx配置部署流程 .mp4
  112、111.nginx测试要点 .mp4
  113、112.服务器网络监控工具tcpdump .mp4
  114、113.nginx的性能监控搭建 .mp4
  115、114.nginx调优方向 .mp4
  116、115.阿里云性能测试工具PTS讲解 .mp4
  117、116.互联网架构演进过程 .mp4
  118、117.微服务注册中心nacos介绍 .mp4
  119、118.分布式微服务体系概述 .mp4
  120、119.dubbo分布式体系概述 .mp4
  121、120.dubbo在性能测试中的测试点 .mp4
  122、121.jmeter测试dubbo接口方式 .mp4
  123、122.SpringCloud体系测试概念 .mp4
  124、123.SpringCloud体系的RPC调用方式 .mp4
  125、124.微服务体系中的降级熔断机制介绍 .mp4
  126、125.SpringCloud和Dubbo项目的区别 .mp4
  127、126.ELK监控体系的搭建(上) .mp4
  128、127.ELK监控体系搭建(下) .mp4
  129、128.skywalking链路追踪概念与搭建 .mp4
  130、129.SkyWalking的监控实际服务 .mp4
  131、130.SkyWalking解读与场景演示 .mp4
  132、131.Gafana预警机制配置 .mp4
  133、133.微服务之影子库设计 .mp4
  134、134.go_replay流量录制与回放 .mp4
  135、135.流量录制下的限速机制 .mp4
  性能测试专家-AI增强版.png
  资料
    3合1最新版-全链路性能压测体系构建&中间件&高级性能测试.rar
    APP性能测试-项目实战班.rar
    Jmeter接口测试项目实战.rar
    LoadRunner性能测试实战课程.rar
    华测-Java编程语言入门到实战.rar
    华测-Java高级开发课（SpringBoot+VUE）.rar
    华测性能实战课程&服务端高级性能测试实战课程.rar
    最新版-服务端性能测试(中级).rar
    高阶性能测试Locust框架实战.rar
6、AI 测试平台及工具开发
  1、第一课：HTML语义化结构与CSS样式基础-下 .mp4
  2、第一课：HTML语义化结构与CSS样式基础-上 .mp4
  3、第二课：进阶：VUE+ElementPlus框架完成登录页面-上 .mp4
  4、第二课：进阶：VUE+ElementPlus框架完成登录页面-下 .mp4
  5、第三课：进阶：Flask与前端页面的接口联调完成登录校验-下 .mp4
  6、第三课：进阶：Flask与前端页面的接口联调完成登录校验-上 .mp4
  7、第四课：总结：测试平台基础VUE+Flask综合优化开发-下 .mp4
  8、第四课：总结：测试平台基础VUE+Flask综合优化开发-上 .mp4
  9、第一课：API自动化技术之测试开发演进 .mp4
  10、第二课：API测试平台演示及项目管理模块完成 .mp4
  11、第三课：关键字维护及生成对应的关键字扩展功能 .mp4
  12、第四课：素材维护管理及MinIO对象存储系统应用 .mp4
  13、第五课：接口(API)信息维护及调试功能_上 .mp4
  14、第六课：接口(API)信息维护及调试功能_下 .mp4
  15、第七课：结合核心执行器完成API用例管理 一 .mp4
  16、第八课：结合核心执行器完成API用例管理 二 .mp4
  17、第九课-API测试计划集合用例管理功能 一 .mp4
  18、第十课-API测试计划集合用例管理功能 二 .mp4
  19、第十一课-扩展功能 - 用例结合数据库进行操作 .mp4
  20、第十二课-总结：API自动化综合演练及总结 .mp4
  21、P02_企业级_执行计划功能消息队列优化 .mp4
  22、P04_企业级-测试计划报表展示优化 .mp4
  23、P03_企业级_消息通知功能优化 .mp4
  24、第一课：WEB UI自动化技术之测试开发演进 .mp4
  25、第二课：Web测试平台演示及项目管理模块完成 .mp4
  26、第三课：维护对应的项目配置信息之context文件 .mp4
  27、第四课：关键字维护及生成对应的关键字扩展功能 .mp4
  28、第五课： 结合核心执行器完成WEB用例管理（一） .mp4
  29、第六课：结合核心执行器完成WEB用例管理 二 .mp4
  30、第七课：WEB测试计划集合用例管理功能 一 .mp4
  31、第八课：WEB测试计划集合用例管理功能 二 .mp4
  32、第九课：扩展功能 - 用例结合数据库进行操作 .mp4
  33、第十课：扩展功能 - 优化测试用例测试计划集合 .mp4
  34、第十一课：扩展功能 - 结合POM完成页面及页面元素管理 .mp4
  35、第十二课：总结：WEB自动化综合演练及总结 .mp4
  36、第一课 APP UI自动化技术之测试开发演进 .mp4
  37、第二课：App测试平台梳理及项目管理模块完成 .mp4
  38、第三课：项目管理模块之数据库和应用管理模块 .mp4
  39、第四课：设备集群管理及在线Appium Inspector调试-上 .mp4
  40、第五课：设备集群管理及在线Appium Inspector调试_下 .mp4
  41、第六课：结合核心执行器完成APP用例管理 （一） .mp4
  42、第七课：结合核心执行器完成APP用例管理-二 .mp4
  43、第八课：APP测试计划集合用例管理功能 一 .mp4
  44、第九课：APP测试计划集合用例管理功能 二 .mp4
  45、第十课：扩展功能 - 用例结合数据库进行操作 .mp4
  46、第十一课：扩展功能 - 优化测试用例测试计划集合 .mp4
  47、第十二课：扩展功能 - 结合POM完成页面及页面元素管理 .mp4
  48、第十三课：综合实战 - 综合演练及总结 .mp4
  AI 测试平台及工具开发.png
  资料
    资料.txt
  资料.txt
7、Agent专项测试与大模型评估
  1、001-第一模块-认知篇-常用AI工具介绍 .mp4
  2、002-第一模块-核心概念速通 .mp4
  3、003-第一模块-工具如何选择 .mp4
  4、004-第二模块-IDE工具介绍 .mp4
  5、005-第二模块-trae-下载及指定大模型 .mp4
  6、006-第二模块-trae-基本使用 .mp4
  7、007-第二模块-trae-solo模式 .mp4
  8、008-第二模块-cue智能预测 .mp4
  9、009-第二模块-trae-skill管理一 .mp4
  10、010-第二模块-trae-skill管理二 .mp4
  11、011-第二模块-trae-skill创建 .mp4
  12、012-第二模块-trae-常用skill示例 .mp4
  13、013-第二模块-trae-skill常用示例二 .mp4
  14、014-第二模块-trae-mcp管理一 .mp4
  15、015-第二模块-trae-mcp管理二 .mp4
  16、016-第二模块-trae-mcp管理三 .mp4
  17、017-第二模块-trae-自定义智能体 .mp4
  18、018-第二模块-cursor-下载安装 .mp4
  19、019-第二模块-cursor-指定大模型 .mp4
  20、020-第二模块-cursor-基本使用-plan模式 .mp4
  21、021-第二模块-cursor-基本使用-agent模式 .mp4
  22、022-第二模块-cursor-基本使用-debug模式 .mp4
  23、023-第二模块-cursor-基本使用-mutiltask模式 .mp4
  24、024-第二模块-cursor-智能体 Review 代码 .mp4
  25、025-第二模块-cursor-Tab智能补全 .mp4
  26、026-第二模块-cursor-Skill管理 .mp4
  27、027-第二模块-cursor-Mcp管理 .mp4
  28、028-第三模块-终端命令行基础 .mp4
  29、029-第三模块-claude code-介绍 .mp4
  30、030-第三模块-windows上nvm安装与配置 1 .mp4
  31、031-第三模块-claude code-卸载与安装 .mp4
  32、032-第三模块-claude code-启动方式 .mp4
  33、033-第三模块-claude code-大模型配置 .mp4
  34、034-第三模块-claude code-项目实战 .mp4
  35、035-第三模块-claude code-常用命令-入门与诊断 .mp4
  36、036-第三模块-claude code-常用命令-模型与推理 .mp4
  37、037-第三模块-claude code-常用命令-会议管理 .mp4
  38、038-第三模块-claude code-常用命令-开发与审查 .mp4
  39、039-第三模块-claude code-微信关联CC一 .mp4
  40、040-第三模块-claude code-微信关联CC二 .mp4
  41、041-第三模块-claude code-项目记忆Claude.md .mp4
  42、042-第三模块-claude code-skill管理 .mp4
  43、043-第三模块-claude code-mcp管理 .mp4
  44、043-第三模块-claude code-代码审查补充 .mp4
  45、075-第四模块-openclaw-Agent管理 mp4
  46、076-第四模块-openclaw-活动 mp4
  48、1.1 学习大模型应用开发的前言 .mp4
  49、1.2 核心概念之模型与训练与微调 .mp4
  50、1.3 AI大模型必知必会术语 .mp4
  51、1.4 大模型应用开发的概念 .mp4
  52、2.1 纯 http 请求方式调用LLM .mp4
  53、2.2 厂商提供的SDK调用LLM .mp4
  54、2.3 基于 OpenAI 框架调用 LLM .mp4
  55、2.4 langchain框架入门 .mp4
  56、2.5 LangChain框架调用大模型 .mp4
  57、2.6 定制化 AI 应用程序开发 .mp4
  58、2.7 RAG检索增强生成概念 .mp4
  59、2.8 RAG之向量数据库的应用思路 .mp4
  60、2.9 RAG调优之文档及文档分割 .mp4
  61、2.10 RAG调优之Embedding嵌入模型 .mp4
  62、2.11 RAG调优之向量召回检索准确性调优 .mp4
  63、2.12 RAG与应用结合实战 .mp4
  64、2.13 大模型增强之FunctionCalling工具调用 .mp4
  65、3.1 AI用例生成之功能设计 .mp4
  66、3.2 AI用例生成之实现思路分析 .mp4
  67、3.3 AI用例生成之文档解析 .mp4
  68、3.4 AI用例生成之LLM具体调用 .mp4
  69、4.1 Dify大模型应用开发平台介绍 .mp4
  70、4.2 Dify环境搭建 .mp4
  71、4.3 Dify插件及大模型供应商配置 .mp4
  72、4.4 Dify开发定制AI小助手 .mp4
  73、4.4 Dify中工作流的概念剖析 .mp4
  74、4.5 Dify插件之飞书文档表格操作配置 .mp4
  75、4.6 Dify工作流实战-接口自动化测试脚本生成 .mp4
  76、5.1 AI测试用例生成工作流-外部系统集成(禅道示例) .mp4
  77、5.2 AI测试用例生成工作流-Agent+工具调用 .mp4
  78、5.3 AI测试用例生成工作流-用例生成及保存 .mp4
  79、5.4 AI测试用例生成工作流-全流程整合效果 .mp4
  80、6.1-制作AI性能压测数据分析工具 .mp4
  81、7.1 大模型本地部署-Ollama环境 .mp4
  82、7.2 本地部署大模型-私有大模型与Dify集成 .mp4
  83、7.3本地部署大模型-Linux生产环境Ollama高阶使用 .mp4
  84、8.1 大模型AI应用测试点分析 .mp4
  85、8.2 大模型AI应用测试点分析 .mp4
  86、8.3 大模型AI应用测试-RAG专项测试点 .mp4
  87、50.1 midscene-AI自动化测试-大模型的分类 .mp4
  88、50.2 midscene-AI测试工具环境搭建和配置 .mp4
  89、50.3 midscene快速AI实现 WEB自动化测试 .mp4
  90、50.4 midscene快速AI实现APP测试及私有化部署方案 .mp4
  91、1.1 AI系统测试概述 .mp4
  92、1.2 传统软件测试的确定性前提 .mp4
  93、1.3 AI系统的三大特征 .mp4
  94、1.4 规则系统vs概率系统 .mp4
  95、1.5 风险控制视角下的AI测试 .mp4
  96、1.6 AI测试的核心关注点 .mp4
  97、1.7 模型黑盒性与可解释性的冲突 .mp4
  98、1.8 Human-in-the-loop .mp4
  99、1.9-人工评测的价值与局限 .mp4
  100、1.10 AI测试能力成熟度 .mp4
  101、2.1 AI应用功能测试概述 .mp4
  102、2.2 AI应用功能测试范围定义 .mp4
  103、2.3 Prompt=新型“接口” .mp4
  104、2.4 Prompt参数全景图 .mp4
  105、2.5 上下文长度限制原理 .mp4
  106、2.6 多轮对话状态一致性 .mp4
  107、2.7 角色错乱典型问题 .mp4
  108、2.8 空输入、异常输入处理 .mp4
  109、2.9 超长文本输入风险 .mp4
  110、2.10 Prompt注入基础场景 .mp4
  111、2.11 功能测试Checklist .mp4
  112、2.12 本章总结 .mp4
  113、3.1 AI应用性能测试概述 .mp4
  114、3.2 为什么性能测试不等于QPS？ .mp4
  115、3.3 AI性能指标体系概览 .mp4
  116、3.4 深入理解：Token级延迟 .mp4
  117、3.5 TTFT：首次Token时间 .mp4
  118、3.6 TPOT：生成一个Token的时间 .mp4
  119、3.7 TPOT：生成一个Token的时间2 .mp4
  120、3.8 用户感知延迟分析 .mp4
  121、3.9 长上下文的性能挑战 .mp4
  122、3.10 性能退化曲线示例 .mp4
  123、3.11 并发挑战：上下文隔离 .mp4
  124、3.12 并发压测策略 .mp4
  125、3.13 本章总结 .mp4
  126、4.1 AI应用安全测试 mp4
  127、4.2 Prompt 注入攻击原理 mp4
  128、4.3 Jaibreak 攻击概念 mp4
  129、4.4 角色提权风险 mp4
  130、4.5 模型反射攻击说明 mp4
  131、4.6 系统Prompt泄露风险 .mp4
  132、4.7 API Key泄露路径 .mp4
  133、4.8 向量库数据风险 .mp4
  134、4.9 训练数据反向泄露 .mp4
  135、4.10 安全防护策略 .mp4
  136、5.1 AI应用的回归测试概述 .mp4
  137、5.2 提示词回归测试(上) .mp4
  138、5.2 提示词回归测试(下) .mp4
  139、5.3 模型升级回归风险 .mp4
  140、5.4 回归测试触发条件 .mp4
  141、5.5 成本测试方式 .mp4
  142、5.6 模型成本与性价比对比 .mp4
  143、5.7模型可观测性 .mp4
  144、6.1prompt专项测试目标 .mp4
  145、6.2 指令明确性问题 .mp4
  146、6.3 模糊提示词问题 .mp4
  147、6.4 口语化输入容错 .mp4
  148、6.5 提示词稳定性测试 .mp4
  149、6.6 prompt模板设计原则 .mp4
  150、6.7提示词AB测试 .mp4
  151、6.8提示词长度测试 .mp4
  152、6.9 多语言提示词一致性 .mp4
  153、6.10 版本管理 .mp4
  154、7.1 RAG专项测试与架构 .mp4
  155、7.2 召回率与精确率 .mp4
  156、7.3 相似度阈值影响 .mp4
  157、7.4 查询改写效果 .mp4
  158、7.5 向量、关键词、混合检索 .mp4
  159、7.6 检索效率测试 .mp4
  160、7.7 并发检索能力 .mp4
  161、7.8 RAG生成层测试 .mp4
  162、8.1 MCP概述和应用 .mp4
  163、8.2MCP架构与调用流程 .mp4
  164、8.3 MCP工具调用协议 .mp4
  165、8.4 Schema校验方式 .mp4
  166、8.5 参数类型选择安全测试 .mp4
  167、8.6工具错误选择概念 .mp4
  168、8.7 MCP的并行串行调用 .mp4
  169、8.8 异常测试和中断恢复概念 .mp4
  170、8.9 越权与MCP边界 .mp4
  171、8.10 MCP数据污染与审计 .mp4
  172、9.1 Agent工具介绍 .mp4
  173、9.2 规划能力测试 .mp4
  174、9.3.任务拆解与步骤顺序 .mp4
  175、9.4 死循环风险与检测 .mp4
  176、9.5 短期记忆测试 .mp4
  177、9.6 记忆污染问题 .mp4
  178、9.7 遗忘策略验证 .mp4
  179、9.8自助决策风险 .mp4
  180、9.9 不可逆操作保护 .mp4
  181、9.10角色越权处理 .mp4
  182、10.1 AI合规测试概述 .mp4
  183、10.2 歧视性输出测试演示 .mp4
  184、10.3 不当建议风险演示 .mp4
  185、10.4 未成年人保护演示 .mp4
  186、10.5 输出依据可追溯 .mp4
  187、10.6 推理阶段隐私保护 .mp4
  188、10.7 国内外法规的确认 .mp4
  189、10.8 测试合规性的法律条文 .mp4
  190、11.1 大模型评估的注意事项与要点 .mp4
  221、11.2 数据集测评 .mp4
  222、11.3数据一致性与有效性检查 .mp4
  223、11.4 数据偏置检测 .mp4
  224、11.5公平性测试方式 .mp4
  225、11.6训练数据与推理数据分布差异 .mp4
  226、11.7 知识时效性与过期知识风险 .mp4
  227、11.8 鲁棒性测试 .mp4
  228、11.9 泛化能力测试 .mp4
  229、12.1 大模型部署运维概述 .mp4
  230、12.2 模型部署的测试 .mp4
  231、12.3API调用成功率测试 .mp4
  232、12.4 对抗样本测试 .mp4
  233、12.5 异常输入场景 .mp4
  234、12.6 极端输入场景测试 .mp4
  235、12.7 健壮性评估指标 .mp4
  236、12.8 版本管理和总结 .mp4
  237、13.1为什么训练阶段要测试 .mp4
  Agent专项测试与大模型评估.png
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        LICENSE.txt
        SKILL.md
        scripts
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  资料 (2)
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            README.md
            batches.md
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            README.md
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    资料地址.txt
  资料地址.txt
8、AI 协作模式与质量工程方法论
  1.1.1-从手工作坊到AI工厂 .mp4
  1.1.2-传统测试五大痛点 .mp4
  1.1.3-AI技术对测试工作的核心提效价值 .mp4
  1.1.4-AI 赋能实际测试场景-新功能需求测试 .mp4
  1.1.5-AI 赋能实际测试场景-复杂业务流程回归测试 .mp4
  1.1.6-AI 赋能实际测试场景-接口测试用例生成 .mp4
  1.1.7-AI 赋能实际测试场景-UI视觉回归测试 .mp4
  1.2.1-测试场景的 AI 协作工程化实战课 .mp4
  1.2.2-目标人群及针对性价值和三层阶梯式学习能力目标 .mp4
  1.3.1-AI测试一层能力全景图 .mp4
  1.4.1-课程核心交付物及总结 .mp4
  2.1.1-第二模块-IDE工具介绍 .mp4
  2.1.2-第二模块-trae-下载及指定大模型 .mp4
  2.1.3-第二模块-trae-基本使用 .mp4
  2.1.4-第二模块-trae-solo模式 .mp4
  2.1.5-第二模块-cue智能预测 .mp4
  2.1.6-第二模块-trae-skill管理一 .mp4
  2.1.7-第二模块-trae-skill管理二 .mp4
  2.1.8-第二模块-trae-skill创建 .mp4
  2.1.9-第二模块-trae-常用skill示例 .mp4
  2.1.10-第二模块-trae-skill常用示例二 .mp4
  2.1.11-第二模块-trae-mcp管理一 .mp4
  2.1.12-第二模块-trae-mcp管理二 .mp4
  2.1.13-第二模块-trae-mcp管理三 .mp4
  2.1.14-第二模块-trae-自定义智能体 .mp4
  2.2.1-第三模块-终端命令行基础 .mp4
  2.2.2-第三模块-claude code-介绍 .mp4
  2.2.3-第三模块-windows上nvm安装与配置~1 .mp4
  2.2.4-第三模块-claude code-卸载与安装 .mp4
  2.2.5-第三模块-claude code-启动方式 .mp4
  2.2.6-第三模块-claude code-大模型配置 .mp4
  2.2.7-第三模块-claude code-项目实战 .mp4
  2.2.8-第三模块-claude code-常用命令-入门与诊断 .mp4
  2.2.9-第三模块-claude code-常用命令-模型与推理 .mp4
  2.2.10-第三模块-claude code-常用命令-会议管理 .mp4
  2.2.11-第三模块-claude code-常用命令-开发与审查 .mp4
  2.2.13-第三模块-claude code-微信关联CC二 .mp4
  2.2.14-第三模块-claude code-项目记忆Claude.md .mp4
  2.2.15-第三模块-claude code-skill管理 .mp4
  2.2.16-第三模块-claude code-mcp管理 .mp4
  2.2.17-第三模块-claude code-代码审查补充 .mp4
  2.3.1-理解AI Agent的三大核心组件 .mp4
  2.3.2-AI 测试工具的四大应用场景 .mp4
  2.3.3-不同工具的能力边界与适用场景分析 .mp4
  2.3.4-如何为你的团队选择合适的AI工具 .mp4
  2.3.5-三大类工具的协同作战 .mp4
  3.1.1-Skill 能力封装原理与测试场景实操 .mp4
  3.1.2-Skill 的核心原理与支行机制 .mp4
  3.1.3-Skill：AI的“标准化工作手册” .mp4
  3.1.4-Skill 与 Prompt 的本质差异对比 .mp4
  3.1.5-Skill内部结构：解构一个“能力包” .mp4
  3.1.6-Skill的四步执行流程 .mp4
  3.2.1- 如何用AI快速辅助我们的文档工作 .mp4
  3.2.2- AI辅助生成文档工作的常见问题-上 .mp4
  3.2.3-AI辅助生成文档工作的常见问题-下 .mp4
  3.2.4-文档生成的Skill概述 .mp4
  3.2.5- Skill的设计思路与设计理念-上 .mp4
  3.2.6- Skill的设计思路与设计理念-中 .mp4
  3.2.7- Skill的设计思路与设计理念-下 .mp4
  3.2.8- 国标文档skill .mp4
  3.2.9- .企业文档skill .mp4
  3.2.10- .审核文档skill .mp4
  3.3.1-AI生成测试用例-课程导学 .mp4
  3.3.2-AI生成功能测试用例-小需求生成用例 .mp4
  3.3.3-AI生成功能测试用例-大需求常见问题分析 .mp4
  3.3.4-AI生成功能测试用例-大需求拆分需求思路 .mp4
  3.3.5-AI生成功能测试用例-生成拆分需求Skills .mp4
  3.3.6-AI生成功能测试用例-基于doc文档拆分需求 .mp4
  3.3.7-AI生成功能测试用例-基于拆分需求生成测试点 .mp4
  3.3.8-AI生成功能测试用例-生成WEB测试用例 .mp4
  3.3.9-AI生成功能测试用例-生成测试用例Skills利用subAgent优化 .mp4
  3.3.10-AI生成功能测试用例-WEB页面录制工具安装 .mp4
  3.3.11-AI生成功能测试用例-WEB页面录制生成测试用例 .mp4
  3.3.12-AI生成接口测试用例-通过Swagger生成接口文档 .mp4
  3.3.13-AI生成接口测试用例-生成接口用例文档 .mp4
  3.3.14-AI生成接口测试用例-接口录制的工具安装 .mp4
  3.3.15-AI生成接口测试用例-接口录制数据工具使用 .mp4
  3.3.16-AI生成接口测试用例-接口录制数据生成Siklls规范 .mp4
  3.3.17-AI生成测试用例-总结 .mp4
  3.4.1-Skill设计的十二项核心原则 .mp4
  4.1.1-提示词工程基础与实战优化 .mp4
  4.1.2-什么是提示词 .mp4
  4.1.3-大语言模型的黑箱 .mp4
  4.1.4-常见误区 .mp4
  4.2.1-提示词设计的核心原则 .mp4
  4.3.1-提示词的通用结构与场景适配 .mp4
  4.3.2-提示词设计的核心策略 .mp4
  4.3.3-思维链 .mp4
  4.3.4-测试常见场景的提示词模板骨架 .mp4
  4.4.1-技巧一：从需求文档高效提取提示词素材 .mp4
  4.4.2-技巧二：设计防幻觉与可追溯的提示词 .mp4
  4.4.3-技巧三：多轮对话的上下文延续策略 .mp4
  4.4.4-技巧四：提示词调试迭代与效果评估 .mp4
  5.1.1-Task Spec 标准化任务说明书 .mp4
  5.1.2-普通提示词的五类致命缺陷 .mp4
  5.1.3-Task Spec 的工程化价值 .mp4
  5.2.1-七要素之角色、输入、约束 .mp4
  5.2.2-七要素之输出格式 .mp4
  5.2.3-七要素之技能、上下文、元信息 .mp4
  5.3.1-Task Spec 与 Skill 的协同机制 .mp4
  5.3.2-完整的协同链路解析 .mp4
  5.4.1-测试场景六类通用模板 .mp4
  6.1.1-规则文件设计与全局稳定落地 .mp4
  6.1.2-两大维度：单次指令 vs 全局规则 .mp4
  6.1.3-什么是AGENTS.md .mp4
  6.1.4-规则文件内容边界 .mp4
  6.1.5-规则文件八写 .mp4
  6.1.6-十二项黄金原则 .mp4
  6.1.7-规则变更管理 .mp4
  6.1.8-保持规则文件的苗条与高效 .mp4
  7.1.1-单次产出即时质量闭环 .mp4
  7.1.2-解法：三种协作模式应对不同场景 .mp4
  7.1.3-Plan 模式 .mp4
  7.1.4-EPAV 模式 .mp4
  7.1.5-GRR总览：AI时代的即时质量闭环体系 .mp4
  7.1.6-GRR审核三个步骤 .mp4
  7.1.7-两道质量防线 .mp4
  7.1.8-何时停止？GRR 循环的终止条件 .mp4
  7.1.9-模式选择：四象限决策矩阵 .mp4
  7.1.10-Superpowers 安装与使用 .mp4
  7.1.11-课程总结 .mp4
  8.1.1-三层审核准出质量门禁机制 .mp4
  8.1.2-三层审核：结构化的交付验收机制 .mp4
  8.1.3-个人自检的三类盲区与补充作用 .mp4
  8.1.4-三层审核的适用场景与触发时机 .mp4
  8.1.5-GRR 自检与三层审核的互补协同关系 .mp4
  8.2.1-第一层：业务逻辑与需求一致性审核 .mp4
  8.2.2-第二层：技术规范与格式合规性审核 .mp4
  8.2.3-第三层-运行验证与可执行性审核 .mp4
  8.2.4-各层级的审核主体与依据文件 .mp4
  8.3.1-逐层通过与不通过退回的核心流转规则 .mp4
  8.3.2-审核不通过的退回修复与重入机制 .mp4
  8.3.3-全流程重审的防御性设计价值 .mp4
  8.3.4-团队成熟后的流程简化优化方向 .mp4
  8.4.1-微观闭环与宏观门禁的双重防线体系 .mp4
  8.4.2-两道质量防线的衔接流程与触发节点 .mp4
  8.4.3-质量问题的分级处理与责任划分 .mp4
  8.4.4-质量体系的持续迭代优化落地方法 .mp4
  8.4.5-核心概念汇总 .mp4
  9.1.2-什么是上下文 .mp4
  9.1.3-为什么要管理上下文 .mp4
  9.1.4-怎么管理上下文？ .mp4
  9.1.5-上下文管理解决的5大测试场景痛点 .mp4
  9.2.1-上下文管理实操策略 .mp4
  9.2.2-主动管理上下文的着急触发时机 .mp4
  9.3.1-多 Agent 协作分工体系 .mp4
  9.4.1-多 Agent 协作安全边界管控 .mp4
  10.1.1-AI测试工程化五层能力全景图 .mp4
  10.2.1-串联五大核心概念页面 .mp4
  10.3.1-AI 测试脚手架 .mp4
  10.4.1-回归测试与团队协作场景的应用方法 .mp4
  资料
    AI 协作模式与质量工程方法论
      第一节 - 导学：从'手工作坊'到'AI工厂 2个活动
        第一节导学：从'手工作坊'到'AI工厂'.pdf
        资料地址.txt
      第七节 - GRR 单次产出即时质量闭环 1个活动
        第七节GRR单次产出即时质量闭环.pdf
      第三节 - Skill 能力封装原理与测试场景实操 2个活动
        笔记资料地址.txt
        第三节Skill能力封装原理与测试场景实操.pdf
      第九节：上下文管理与多 Agent 协作体系 1个活动
        第九节：上下文管理与多Agent协作体系.pdf
      第二节 - AI工具全景认知与实操选型 3个活动
        skills
          algorithmic-art
            LICENSE.txt
            SKILL.md
            templates
              generator_template.js
              viewer.html
          brand-guidelines
            LICENSE.txt
            SKILL.md
          canvas-design
            LICENSE.txt
            SKILL.md
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        第二节AI工具全景认知与实操选型.pdf
        资料地址 (2).txt
      第五节 - Task Spec 标准化任务说明书 1个活动
        第五节TaskSpec标准化任务说明书.pdf
      第八节 三层审核准出质量门禁机制 1个活动
        第八节三层审核准出质量门禁机制.pdf
      第六节：规则文件设计与全局约束落地 1个活动
        第六节：规则文件设计与全局约束落地.pdf
      第十节 - 课程总结与 AI 测试脚手架落地 1个活动
        第十节课程总结与AI测试脚手架落地.pdf
      第四节 - 提示词工程基础与实战优化 1个活动
        第四节提示词工程基础与实战优化.pdf