【曾贤志】Power Pivot For Excel商业智能数据分析（第1季 基础篇）

如果你在 Excel 里已经会用数据透视表，但每次遇到「同一张表里既有订单明细又有产品信息」就头疼，或者每个月都要手动复制粘贴好几次才能拼出一张能分析的宽表，那这门 Power Pivot 基础篇就是给你准备的。反过来，如果你连普通数据透视表都没怎么用过，连「行标签、值字段」这些基本操作还觉得别扭，那先别急着开这一讲，花两三个晚上把普通透视表练熟，再回来会省力很多。

先搞清楚 Power Pivot 到底解决什么问题

它不是让你换一个软件，而是把 Excel 里那个「一张表只能塞一种粒度数据」的限制撬开。普通透视表要求所有分析用的字段都在同一张表里，Power Pivot 则允许你把订单表、产品表、日期表分别放进来，靠「关系」连起来，再在透视表里随便拖字段。所以第一季基础篇真正的门槛不是技巧，而是理解「关系」和「度量值」这两个概念——它们比函数公式更抽象，第一次看容易发懵，这是正常的，不用逼自己一遍就懂。

建议的观看顺序：别按顺序硬啃

• 先看把数据导入 Power Pivot 的那几讲，动手把两份表加进来，感受一下「它们出现在同一个窗口里」是什么样。
• 接着看建立关系的那部分，重点理解「一对多」是什么意思。这一块建议放慢，反复拖几次关系图。
• 然后才是计算列和度量值。计算列像普通公式，度量值才是 Power Pivot 的精华，但基础篇只需要你会写最基础的几个聚合就行，DAX 的深水区留到后面几季。
• 最后看用 Power Pivot 数据做透视表的那一部分，把前面的东西串起来。

哪些章节可以放心跳过

如果你已经能熟练用 Excel 做数据清洗，那么开头讲「为什么要用 Power Pivot」「和普通透视表的区别」这类铺垫性内容可以倍速看，只要确认自己理解了「多表关联」的必要性就够了。另外，涉及界面按钮位置的演示，你其实只要跟着点一次，后面不用反复看。真正值得反复的是关系建立和度量值入门那两块，其余都可以快进。

资料怎么配合练习才不白看

配套的章节笔记适合课后快速回看，但不建议一边看视频一边抄笔记——那样你只是在抄，不是在学。更好的做法是：看完一小节，关掉视频，自己用同一份数据重做一遍，做不出来的地方再回去看笔记。每一讲后面尽量留一道自己的小问题，比如「如果把产品表换成员工表，关系还成立吗」，带着问题去试，比按部就班跟做更有效。基础篇不需要你做出完整项目，能把两份表连起来、拖出一张能自动更新的透视表，就已经达标。

学不会的部分，可以先放下

DAX 里那些 CALCULATE、FILTER 的嵌套写法，在基础篇里如果看着吃力，不必死磕。曾贤志这门课后面还有偏进阶的内容，基础篇的任务只是让你把「多表 + 关系 + 透视表」这条链路走通。走通了，剩下的语法细节可以在实际工作中慢慢补。慢慢来，比一次看完更管用。

这门课程由曾贤志老师主讲，专注于Power Pivot在Excel中的应用。通过学习基础篇，你将掌握商业智能数据分析的技巧。

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视频目录（53 节）

*   1-1 1.1 什么是Power Pivot.mp4

*   1-2 1.2 简单示例演示.mp4

*   1-3 1.3 Power Pivot在Power BI系列的重要性.mp4

*   1-4 1.4 Power Pivot数据源导入之从表格区域.mp4

*   1-5 1.5 Power Pivot数据源导入之从剪贴板.mp4

*   1-6 1.6 Power Pivot数据源导入之从工作簿.mp4

*   1-7 1.7 Power Pivot数据源导入之从文本文档.mp4

*   1-8 1.8 Power Pivot数据源导入之从数据库.mp4

*   1-9 1.9 Power Pivot计算列的应用.mp4

*   1-10 1.10 重新理解数据透视表.mp4

*   1-11 1.11 仿写、扩写数据透视表的汇总方式.mp4

*   1-12 1.12 初识度量值.mp4

*   1-13 1.13 度量值实例应用.mp4

*   1-14 1.14 DAX公式中的运算符.mp4

*   1-15 1.15 重温表关系.mp4

*   1-16 1.16 初识数据模型.mp4

*   1-17 1.17 数据模型进阶.mp4

*   1-18 1.18 DAX公式编写规范.mp4

*   1-19 1.19 变量的使用.mp4

*   2-1 2.1 什么是上下文？.mp4

*   2-2 2.2 什么是迭代器？.mp4

*   2-3 2.3 筛选函数FILTER.mp4

*   2-4 2.4 行上下文应用.mp4

*   2-5 2.5 筛选上下文应用.mp4

*   2-6 2.6 重构计值环境CALCULATE.mp4

*   2-7 2.7 CALCULATE叠加筛选应用.mp4

*   2-8 2.8 初识ALL函数的特性.mp4

*   2-9 2.9 ALL函数应用1（清除单列筛选器）.mp4

*   2-10 2.10 ALL函数应用2（清除多列筛选器）.mp4

*   2-11 2.11 ALL函数应用3（清除所有筛选器）.mp4

*   2-12 2.12 ALL函数应用4（隐式ALL应用）.mp4

*   2-13 2.13 ALL函数应用5（模拟差异百分比 ）.mp4

*   2-14 2.14 ALLEXCEPT函数应用(排除法清除筛选器).mp4

*   2-15 2.15 ALLSELECTED函数应用（将筛选条件参数化）.mp4

*   2-16 2.16 CALCULATETABLE函数应用（独立修改筛选.mp4

*   2-17 2.17 行上下文转换为筛选上下文应用1.mp4

*   2-18 2.18 行上下文转换为筛选上下文应用2.mp4

*   3-1 3.1 聚合类迭代函数之SUMX.mp4

*   3-2 3.2 聚合类迭代函数之ERAGEX.mp4

*   3-3 3.3 聚合类迭代函数之MAXX和MINX.mp4

*   3-4 3.4 聚合类迭代函数之COUNTX.mp4

*   3-5 3.5 聚合类迭代函数之CONCATENATEX.mp4

*   3-6 3.6 RELATED关联函数.mp4

*   3-7 3.7 RELATEDTABLE关联表.mp4

*   3-8 3.8 EARLIER与EARLIEST返回指定层级列的值.mp4

*   3-9 3.9 DISTINCT与VALUES去重应用.mp4

*   4-1 4.1 移动平均.mp4

*   4-2 4.2 毛利润计算.mp4

*   4-3 4.3 累计毛利润.mp4

*   4-4 4.4 同比增长率.mp4

*   4-5 4.5 环比增涨率.mp4

*   4-6 4.6 Power Query与Power Pivot结合应.mp4

*   4-7 4.7 Power Pivot与Power View结合应用.mp4