DAMA数据治理CDGA

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课程目录

02 2.CDGA数据治理工程师认证3天精讲课
  01 CDGA数据治理工程师认证3天精讲课
    01 1：CDGA第一天（上）
      01 1：第一天（上）
        01 CDGA精讲1
    02 2：CDGA第一天（下）
      01 2：第一天（下）
        01 CDGA精讲2
    03 3：CDGA第二天（上）
      01 3：第二天（上）
        01 CDGA精讲3
    04 4：CDGA第二天（下）
      01 4：第二天（下）
        01 CDGA精讲4
    05 5：CDGA第三天（上）
      01 5：第三天（上）
        01 CDGA精讲5
    06 6：CDGA第三天（下）
      01 6：第三天（下）
        01 CDGA精讲6
02 2.CDGA数据治理工程师认证精讲课（原始版）
  01 CDGA数据治理工程师认证3天精讲课
    01 1：CDGA第一天（上）
      01 1：第一天（上）
        01 CDGA精讲1
    02 2：CDGA第一天（下）
      01 2：第一天（下）
        01 CDGA精讲2
    03 3：CDGA第二天（上）
      01 3：第二天（上）
        01 CDGA精讲3
    04 4：CDGA第二天（下）
      01 4：第二天（下）
        01 CDGA精讲4
    05 5：CDGA第三天（上）
      01 5：第三天（上）
        01 CDGA精讲5
    06 6：CDGA第三天（下）
      01 6：第三天（下）
        01 CDGA精讲6
03 3.CDGA数据治理工程师认证精讲课（更新福利版）
  01 CDGA数据治理工程师认证精讲课程(更新福利版)
    01 1：CDGA数据治理工程师认证精讲课(更新福利版)
      01 0：课程导学
        01 DAMA介绍
        02 数据管理是数字化转型的前提
        03 数据管理的核心内容
        04 如何开展数据管理：DAMA核心理念
        05 数据管理实施路径
      02 第1章：数据管理
        01 数据管理-1
        02 数据管理-2
      03 第2章：数据伦理处理
        01 数据伦理处理
      04 第3章：数据治理
        01 数据治理-1
        02 数据治理-2
      05 第4章：数据架构
        01 数据架构
      06 第5章：数据建模和设计
        01 数据建模和设计-1
        02 数据建模和设计-2
        03 数据建模和设计-3
      07 第6章：数据存储和操作
        01 数据存储和操作
      08 第7章：数据安全
        01 数据安全-1
        02 数据安全-2
      09 第8章：数据集成和互操作
        01 数据集成和互操作
      10 第9章：文件和内容管理
        01 文件和内容管理-1
        02 文件和内容管理-2
      11 第10章：参考数据和主数据
        01 参考数据和主数据-1
        02 参考数据和主数据-2
      12 第11章：数据仓库和商务智能
        01 数据仓库和商务智能-1
        02 数据仓库和商务智能-2
      13 第12章：元数据管理
        01 元数据管理-1
        02 元数据管理-2
        03 元数据管理-3
      14 第13章：数据质量
        01 数据质量-1
        02 数据质量-2
        03 数据质量-3
      15 第14章：大数据和数据科学
        01 大数据和数据科学-1
        02 大数据和数据科学-2
        03 大数据和数据科学-3
        04 大数据和数据科学-4
      16 第15章：数据管理成熟度评估
        01 数据管理成熟度评估-1
        02 数据管理成熟度评估-2
      17 第16章：数据管理组织与角色期望
        01 数据管理组织与角色期望
      18 第17章：数据管理和组织变革管理
        01 数据管理和组织变革管理
      19 补充教材：什么是数据挖掘（补充第11章和14章）
        01 什么是数据挖掘1
        02 什么是数据挖掘2
      20 19：DAMA认证介绍
        01 DAMA认证介绍（介绍考试相关）
      21 20：CDGA题目讲解
        01 CDGA题目讲解（0-15题讲解）
        02 CDGA题目讲解（15-30题讲解）
03 3.DMBOK2知识体系精讲（选修）
  01 DMBOK2知识体系精讲（选修）
    01 第1章：数据管理
      01 第一章：总计8小节
        01 1-1 数据管理简介
        02 1-2 基本概念（一)
        03 1-2 基本概念（二）
        04 1-2 基本概念（三）
        05 1-2 基本概念（四）
        06 1-3 数据管理框架（一）
        07 1-3 数据管理框架（二）
        08 1-4 DAMA和DMBOK
    02 第2章：数据处理伦理
      01 第二章：总计5小节
        01 2-1 数据处理伦理简介
        02 2-2 业务驱动因素
        03 2-3 基本概念（一）
        04 2-3 基本概念（二）
        05 2-3 基本概念（三）
    03 第3章：数据治理
      01 第三章：总计9小节
        01 3-1 数据治理简介（一）
        02 3-1 数据治理简介（二）
        03 3-1 数据治理简介（三）
        04 3-2 活动（一）
        05 3-2 活动（二）
        06 3-2 活动（三）
        07 3-2 活动（四）
        08 3-3 工具和方法
        09 3-4 实施指南
    04 第四章：数据架构
      01 第四章：总计9小节
        01 4-1 数据架构简介（一）
        02 4-1 数据架构简介（二）
        03 4-1 数据架构简介（三）
        04 4-1 数据架构简介（四）
        05 4-2 数据架构活动
        06 4-3 数据架构工具
        07 4-4 数据架构方法
        08 4-5 数据架构实施指南
        09 4-6 数据架构治理
    05 第五章：数据建模和设计
      01 第五章：总计10小节
        01 5-1数据建模和设计简介（一）
        02 5-1数据建模和设计简介（二）
        03 5-1数据建模和设计简介（三）
        04 5-1数据建模和设计简介（四）
        05 5-1数据建模和设计简介（五）
        06 5-2 数据建模和设计活动（一）
        07 5-2 数据建模和设计活动（二）
        08 5-3 数据建模和设计工具
        09 5-4 数据建模和设计方法
        10 5-5 数据建模和设计治理
    06 第六章：数据存储和操作
      01 第六章：总计12小节
        01 6-1 数据存储和操作简介（一）
        02 6-1 数据存储和操作简介（二）
        03 6-1 数据储存和操作简介（三）
        04 6-1 数据存储和操作简介（四）
        05 6-1 数据存储和操作简介（五）
        06 6-1 数据存储和操作简介（六）
        07 6-2 数据存储和操作活动（一）
        08 6-2 数据存储和操作活动（二）
        09 6-2 数据存储和操作活动（三）
        10 6-3数据存储和操作方法
        11 6-4 数据存储和操作实施指南
        12 6-5 数据存储和操作治理
    07 第七章：数据安全
      01 第七章：总计6小节
        01 7-1 数据安全简介
        02 7-2 数据分级分类
        03 7-3 数据安全基本概念
        04 7-4 数据加密与脱敏
        05 7-5 网络安全术语
        06 7-6 黑客行为与恶意软件
    08 第八章：数据集成和互操作
      01 第八章：总计4小节
        01 8-1数据集成和互操作
        02 8-2 数据集成和互操作业务驱动因素
        03 8-3 交互模型类型
        04 8-4设计数据集成解决方案
    09 第九章：文件和内容管理
      01 第九章：总计4小结
        01 9-1 文件和内容管理简介
        02 9-2 文件和内容管理目标与原则
        03 9-3 管理文件和档案的生命周期
        04 9-4 内容处理制度与信息治理架构
    10 第十章：数据管理
      01 第十章：总计5小结
        01 10-1 元数据与主数据简介
        02 10-2 参考数据简介
        03 10-3 主数据管理关键步骤
        04 10-4 主数据管理活动
        05 10-5 主数据管理构架
    11 第十一章：数据仓库和商务智能
      01 第十一章：总计6小节
        01 11-1 数据仓库和商务智能简介
        02 11-2 目标和原则
        03 11-3 数据仓库建设的方法
        04 11-4 数据仓库架构组件
        05 11-5 数据集市与数据立方体
        06 11-6 变更数据捕获技术
    12 第十二章：元数据管理
      01 第十二章：总计6小节
        01 12-1 元数据管理简介
        02 12-2 元数据管理的目标和原则
        03 12-3 元数据架构类型
        04 12-4 元数据管理活动
        05 12-5 定义元数据架构
        06 12-6 数据血缘和影响分析
    13 第十三章：数据质量
      01 第十三章：总计5小结
        01 13-1 数据质量简介
        02 13-2 数据质量的业务驱动因素
        03 13-3 数据质量维度
        04 13-4 提升数据质量
        05 13-5 测量和监控数据质量
    14 第十四章：大数据和数据科学
      01 第十四章：总计4小节
        01 14-1 大数据和数据科学简介
        02 14-2 数据科学
        03 14-3 大数据技术
        04 14-4 大数据战略与工具
    15 第十五章：数据管理成熟度评估
      01 第十五章：总计3小节
        01 15-1 数据管理成熟度评估
        02 15-2 数据管理成熟度模型
        03 15-3 模型选择与风险评
    16 第十六章：数据管理组织与角色期望
      01 第十六章：总计5小节
        01 16-1 数据管理组织与角色期望简介
        02 16-2 数据管理组织的结构
        03 16-3 关键成功因素
        04 16-4 建立数据管理组织
        05 16-5 数据管理组织与其他机构的沟通
    17 第十七章：数据管理和组织变革管理
      01 第十七章：总计5小节
        01 17-1 数据管理和组织变革管理简介
        02 17-2 科特的变革管理八大误区
        03 17-3 指导联盟
        04 17-4 发展愿景和战略
        05 17-5 变革与持续变革
04 4.DMBOK2知识体系精讲（选修）
  01 DMBOK2知识体系精讲（选修）
    01 第1章：数据管理
      01 第一章：总计8小节
        01 1-1 数据管理简介
        02 1-2 基本概念（一)
        03 1-2 基本概念（二）
        04 1-2 基本概念（三）
        05 1-2 基本概念（四）
        06 1-3 数据管理框架（一）
        07 1-3 数据管理框架（二）
        08 1-4 DAMA和DMBOK
    02 第2章：数据处理伦理
      01 第二章：总计5小节
        01 2-1 数据处理伦理简介
        02 2-2 业务驱动因素
        03 2-3 基本概念（一）
        04 2-3 基本概念（二）
        05 2-3 基本概念（三）
    03 第3章：数据治理
      01 第三章：总计9小节
        01 3-1 数据治理简介（一）
        02 3-1 数据治理简介（二）
        03 3-1 数据治理简介（三）
        04 3-2 活动（一）
        05 3-2 活动（二）
        06 3-2 活动（三）
        07 3-2 活动（四）
        08 3-3 工具和方法
        09 3-4 实施指南
    04 第四章：数据架构
      01 第四章：总计9小节
        01 4-1 数据架构简介（一）
        02 4-1 数据架构简介（二）
        03 4-1 数据架构简介（三）
        04 4-1 数据架构简介（四）
        05 4-2 数据架构活动
        06 4-3 数据架构工具
        07 4-4 数据架构方法
        08 4-5 数据架构实施指南
        09 4-6 数据架构治理
    05 第五章：数据建模和设计
      01 第五章：总计10小节
        01 5-1数据建模和设计简介（一）
        02 5-1数据建模和设计简介（二）
        03 5-1数据建模和设计简介（三）
        04 5-1数据建模和设计简介（四）
        05 5-1数据建模和设计简介（五）
        06 5-2 数据建模和设计活动（一）
        07 5-2 数据建模和设计活动（二）
        08 5-3 数据建模和设计工具
        09 5-4 数据建模和设计方法
        10 5-5 数据建模和设计治理
    06 第六章：数据存储和操作
      01 第六章：总计12小节
        01 6-1 数据存储和操作简介（一）
        02 6-1 数据存储和操作简介（二）
        03 6-1 数据储存和操作简介（三）
        04 6-1 数据存储和操作简介（四）
        05 6-1 数据存储和操作简介（五）
        06 6-1 数据存储和操作简介（六）
        07 6-2 数据存储和操作活动（一）
        08 6-2 数据存储和操作活动（二）
        09 6-2 数据存储和操作活动（三）
        10 6-3数据存储和操作方法
        11 6-4 数据存储和操作实施指南
        12 6-5 数据存储和操作治理
    07 第七章：数据安全
      01 第七章：总计6小节
        01 7-1 数据安全简介
        02 7-2 数据分级分类
        03 7-3 数据安全基本概念
        04 7-4 数据加密与脱敏
        05 7-5 网络安全术语
        06 7-6 黑客行为与恶意软件
    08 第八章：数据集成和互操作
      01 第八章：总计4小节
        01 8-1数据集成和互操作
        02 8-2 数据集成和互操作业务驱动因素
        03 8-3 交互模型类型
        04 8-4设计数据集成解决方案
    09 第九章：文件和内容管理
      01 第九章：总计4小结
        01 9-1 文件和内容管理简介
        02 9-2 文件和内容管理目标与原则
        03 9-3 管理文件和档案的生命周期
        04 9-4 内容处理制度与信息治理架构
    10 第十章：数据管理
      01 第十章：总计5小结
        01 10-1 元数据与主数据简介
        02 10-2 参考数据简介
        03 10-3 主数据管理关键步骤
        04 10-4 主数据管理活动
        05 10-5 主数据管理构架
    11 第十一章：数据仓库和商务智能
      01 第十一章：总计6小节
        01 11-1 数据仓库和商务智能简介
        02 11-2 目标和原则
        03 11-3 数据仓库建设的方法
        04 11-4 数据仓库架构组件
        05 11-5 数据集市与数据立方体
        06 11-6 变更数据捕获技术
    12 第十二章：元数据管理
      01 第十二章：总计6小节
        01 12-1 元数据管理简介
        02 12-2 元数据管理的目标和原则
        03 12-3 元数据架构类型
        04 12-4 元数据管理活动
        05 12-5 定义元数据架构
        06 12-6 数据血缘和影响分析
    13 第十三章：数据质量
      01 第十三章：总计5小结
        01 13-1 数据质量简介
        02 13-2 数据质量的业务驱动因素
        03 13-3 数据质量维度
        04 13-4 提升数据质量
        05 13-5 测量和监控数据质量
    14 第十四章：大数据和数据科学
      01 第十四章：总计4小节
        01 14-1 大数据和数据科学简介
        02 14-2 数据科学
        03 14-3 大数据技术
        04 14-4 大数据战略与工具
    15 第十五章：数据管理成熟度评估
      01 第十五章：总计3小节
        01 15-1 数据管理成熟度评估
        02 15-2 数据管理成熟度模型
        03 15-3 模型选择与风险评
    16 第十六章：数据管理组织与角色期望
      01 第十六章：总计5小节
        01 16-1 数据管理组织与角色期望简介
        02 16-2 数据管理组织的结构
        03 16-3 关键成功因素
        04 16-4 建立数据管理组织
        05 16-5 数据管理组织与其他机构的沟通
    17 第十七章：数据管理和组织变革管理
      01 第十七章：总计5小节
        01 17-1 数据管理和组织变革管理简介
        02 17-2 科特的变革管理八大误区
        03 17-3 指导联盟
        04 17-4 发展愿景和战略
        05 17-5 变革与持续变革
04 4.题库
  01 h5DAMA-CDGA题库h5.txt
  02 h5CDGA-模考考试试题h5.txt
05 5.题库
  01 h5DAMA-CDGA题库h5.txt
  02 h5DAMA-CDGA题库（解析更新版）h5.txt
  03 h5CDGA-模考考试试题h5.txt