程: 2026年企业级 Java + AI 项目实战营【完结】
共 32 章 + 开学第一课 + 直播答疑,视频课时约 73 节(另有 3 场直播回放)



01 学习手册

02 开学第一课

03 第一章:企业 AI 应用形态、技术趋势与工程能力建设

04 第二章:技术选型与生态边界

05 第三章:Java AI 新兴技术与工具生态

06 第四章:Spring AI 核心组件详解

07 第五章:LangChain4j 编程模型与 AI Services

08 第六章:结构化输出与模型封装基础

09 第七章:多模型接入与参数配置

10 第八章:异常处理与配置隔离

11 第九章:Spring Boot AI Service 封装规范

12 第十章:Prompt 模板化与参数注入

13 第十一章:业务规则注入与输出格式约束

14 第十二章:Prompt 版本化与配置化管理

15 第十三章:结构化输出与 Java DTO 映射

16 第十四章:会话历史管理与上下文裁剪

17 第十五章:综合实践

18 第十六章:RAG 架构总览与企业落地策略

19 第十七章:Spring AI RAG 路线详解

20 第十八章:LangChain4j RAG 路线与分层架构设计

21 第十九章:企业文档处理与元数据设计

22 第二十章:切分策略与 Embedding 流程

23 第二十一章:检索策略与重排序优化

24 第二十二章:RAG 评测指标体系构建

25 第二十三章:企业级 RAG 治理与风险管控

26 第二十四章:Java Tool 定义与基础规范

27 第二十五章:企业系统集成与权限控制

28 第二十六章:Tool 设计模式与生产优化

29 第二十七章:MCP 协议与 Java SDK

30 第二十八章:Agent 工作流编排基础

31 第二十九章:Agent 框架与长链路治理

32 第三十章:平台 SPEC 体系与组件规范

33 第三十一章:智能 Agent 平台架构设计与实现规范

34 第三十二章:蓝图到 AIOps 系统的跃迁(阶段六)

35 毕业总结【需要提交】

直播回放