AI大模型之深度学习

深度学习核心技术解析

编辑点评

深入浅出,涵盖PyTorch核心操作,适合初学者进阶。

⭐ 编辑推荐

系统学习深度学习原理,掌握PyTorch实践技能。

视频教程丰富,代码示例详尽,助力AI模型构建。

课程亮点

PyTorch深度学习实践
全面讲解激活函数、优化方法
案例教学,实用性强

课程目录

📁 3.代码
    📁 3.代码
        3.代码必看.png  [493.5 KB]
        dl_tutorial【全网教程 】.zip  [47.4 MB]
    3.代码必看.zip  [1.8 MB]
📁 4.视频
    4.视频必看.png  [493.5 KB]
    005_激活函数_阶跃、Sigmoid和Tanh【海量视频直达 】.mp4  [64.1 MB]
    131_RNN_基本结构和原理【海量IT课程 】.mp4  [31.6 MB]
    017_数值微分_求导(全网IT资源 ).mp4  [35.9 MB]
    044_学习优化方法_SGD【资源站 】.mp4  [38.8 MB]
    025_梯度下降法_超参数的影响【全网教程 】.mp4  [17.6 MB]
    137_古诗生成案例_模型训练【精品IT站 】.mp4  [46.4 MB]
    078_PyTorch_张量形状操作_增减维度【海量IT课程 】.mp4  [20.2 MB]
    128_词向量和词嵌入(优质视频 ).mp4  [28.5 MB]
    135_古诗生成案例_创建数据集(全网综合教程 ).mp4  [56.5 MB]
    034_反向传播_激活函数层_ReLU【资源站 】.mp4  [33.7 MB]
    103_PyTorch深度学习_学习率衰减_等间隔【海量课 】.mp4  [42.5 MB]
    070_PyTorch_张量数值计算_哈达玛积和矩阵乘法(海量资源 ).mp4  [29.6 MB]
    101_PyTorch深度学习_损失函数_综合测试(全网IT资源 ).mp4  [39.3 MB]
    119_CNN_卷积层_API调用和测试【海量资源直达 】.mp4  [56.4 MB]
    098_PyTorch深度学习_损失函数_BCE(优质资源).mp4  [32.0 MB]
    042_深度神经网络【精品IT资源 】.mp4  [39.8 MB]
    130_词嵌入应用和NLP模型【海量IT课程 】.mp4  [57.5 MB]
    083_PyTorch_自动微分模块_detach对梯度计算的影响(全网综合教程 ).mp4  [14.3 MB]
    126_服装分类案例_模型测试【海量视频直达 】.mp4  [46.7 MB]
    112_CNN_基本结构【IT资源认准 】.mp4  [16.7 MB]
    060_PyTorch_张量创建_按形状【全网教程 】.mp4  [27.1 MB]
    019_数值微分_偏导数和梯度【海量课 】.mp4  [16.5 MB]
    031_反向传播_计算图和反向求导(全网IT资源 ).mp4  [54.7 MB]
    118_CNN_卷积层_3维数据卷积运算【海量课 】.mp4  [26.7 MB]
    089_PyTorch深度学习_激活函数_ReLU【IT资源访问 】.mp4  [12.0 MB]
    012_神经网络案例_手写数字识别_具体实现【教程访问 】.mp4  [63.7 MB]
    045_学习优化方法_动量法【精品IT资源 】.mp4  [51.9 MB]
    105_PyTorch深度学习_AdaGrad和RMSProp【海量IT教程 】.mp4  [32.7 MB]
    004_神经网络_感知机和激活函数(全网IT资源站 ).mp4  [19.8 MB]
    136_古诗生成案例_创建模型【海量教程直达 】.mp4  [31.2 MB]
    114_CNN_卷积层_数学上的卷积(优质资源).mp4  [56.8 MB]
    029_梯度下降法_SGD案例_加载数据和定义超参数(优质资源).mp4  [32.4 MB]
    061_PyTorch_张量创建_按类型【资源访问 】.mp4  [28.3 MB]
    088_PyTorch深度学习_激活函数_Tanh【IT站 】.mp4  [16.4 MB]
    104_PyTorch深度学习_学习率衰减_指定间隔和指数衰减(全网综合教程 ).mp4  [24.9 MB]
    102_PyTorch深度学习_动量法(全网综合教程 ).mp4  [71.1 MB]
    077_PyTorch_张量形状操作_调整形状【IT资源认准 】.mp4  [26.6 MB]
    001_课程简介【海量IT资源 】.mp4  [15.9 MB]
    097_PyTorch深度学习_使用Sequential创建神经网络【优质IT资源 】.mp4  [42.0 MB]
    021_定义神经网络类(全网综合教程 ).mp4  [33.5 MB]
    127_NLP概述[海量资源 ].mp4  [64.3 MB]
    064_PyTorch_张量创建_随机生成【精品IT站 】.mp4  [23.0 MB]
    022_神经网络的梯度计算(全网IT资源 ).mp4  [42.6 MB]
    051_学习优化方法_超参数的调节【资源访问 】.mp4  [30.5 MB]
    052_参数初始化_常数初始化及其问题【海量资源 】.mp4  [38.5 MB]
    109_房价预测案例_模型创建(海量资源).mp4  [22.2 MB]
    092_PyTorch深度学习_Dropout层(优质视频 ).mp4  [17.6 MB]
    053_参数初始化_Xavier和He初始化【IT资源站 】.mp4  [33.9 MB]
    117_CNN_卷积层_步幅和输出形状计算【综合网 】.mp4  [30.3 MB]
    062_PyTorch_张量创建_指定区间【全网教程 】.mp4  [23.1 MB]
    043_梯度消失和梯度爆炸【精品IT站 】.mp4  [45.0 MB]
    009_简单神经网络_信号传递【海量IT课程 】.mp4  [45.5 MB]
    081_PyTorch_自动微分模块_梯度计算原理【海量教程直达 】.mp4  [17.3 MB]
    079_PyTorch_张量拼接和堆叠【优质IT视频 】.mp4  [25.7 MB]
    056_PyTorch_基本介绍(优质资源).mp4  [19.3 MB]
    037_反向传播_输出层_基本介绍【精品IT资源站 】.mp4  [30.9 MB]
    124_服装分类案例_创建模型【优质IT课程 】.mp4  [43.1 MB]
    030_梯度下降法_SGD案例_模型训练和测试【优质IT课程 】.mp4  [63.7 MB]
    011_神经网络案例_手写数字识别_整体思路【优质IT资源 】.mp4  [36.4 MB]
    018_数值微分_计算切线(全网综合教程 ).mp4  [32.7 MB]
    138_古诗生成案例_生成新诗(优质视频 ).mp4  [70.5 MB]
    036_反向传播_仿射层Affine【优质IT资源 】.mp4  [81.4 MB]
    032_反向传播_链式法则(全网IT资源站 ).mp4  [21.6 MB]
    055_正则化_权值衰减和Dropout【全网资源   】.mp4  [27.2 MB]
    134_古诗生成案例_数据预处理【海量课 】.mp4  [67.5 MB]
    074_PyTorch_张量索引操作_列表索引【优质IT资源 】.mp4  [18.5 MB]
    068_PyTorch_张量转换_张量和标量的转换【全网资源 】.mp4  [12.0 MB]
    071_PyTorch_节省内存【优质IT资源 】.mp4  [37.5 MB]
    014_损失函数_MSE(海量资源 ).mp4  [29.6 MB]
    048_学习优化方法_RMSProp(海量资源 ).mp4  [27.5 MB]
    090_PyTorch深度学习_激活函数_Softmax(全网综合教程 ).mp4  [19.7 MB]
    073_PyTorch_张量索引操作_简单索引和范围索引【优质IT视频 】.mp4  [28.7 MB]
    086_PyTorch_线性回归案例_代码实现(优质视频 ).mp4  [88.4 MB]
    050_学习优化方法_综合对比【海量资源访问:】.mp4  [83.7 MB]
    075_PyTorch_张量索引操作_布尔索引【优质IT课程 】.mp4  [48.0 MB]
    006_激活函数_ReLU【教程访问 】.mp4  [19.7 MB]
    113_CNN_卷积层_基本介绍[海量资源 ].mp4  [15.1 MB]
    132_RNN_API调用(优质资源).mp4  [68.0 MB]
    111_房价预测案例_训练模型和测试【精品IT资源站 】.mp4  [70.9 MB]
    076_PyTorch_张量形状操作_交换维度【IT站 】.mp4  [23.1 MB]
    123_服装分类案例_加载数据集【海量课程 】.mp4  [47.7 MB]
    063_PyTorch_张量创建_按数值填充【海量课 】.mp4  [23.0 MB]
    066_PyTorch_张量转换_元素数据类型转换【综合网 】.mp4  [18.8 MB]
    095_PyTorch深度学习_查看模型结构和参数数量【全网资源 】.mp4  [31.3 MB]
    023_梯度下降法_原理和代码实现【海量IT教程 】.mp4  [33.3 MB]
    024_梯度下降法案例_求最小值【综合网 】.mp4  [25.5 MB]
    087_PyTorch深度学习_激活函数_Sigmoid【全网教程 】.mp4  [45.7 MB]
    093_PyTorch深度学习_神经网络搭建【资源访问 】.mp4  [53.8 MB]
    107_房价预测案例_数据分析和导入模块【海量资源 】.mp4  [50.1 MB]
    040_综合应用案例_手写数字识别_定义网络类(全网综合教程 ).mp4  [69.3 MB]
    049_学习优化方法_Adam【资源站 】.mp4  [69.9 MB]
    038_反向传播_输出层_原理推导(全网IT资源站 ).mp4  [55.8 MB]
    108_房价预测案例_特征工程【海量课 】.mp4  [74.9 MB]
    080_PyTorch_自动微分模块_计算梯度基本流程【优质IT资源 】.mp4  [73.1 MB]
    122_CNN_深度卷积神经网络(优质资源).mp4  [86.7 MB]
    099_PyTorch深度学习_损失函数_CrossEntropyLoss【IT资源站 】.mp4  [41.1 MB]
    015_损失函数_交叉熵误差(全网IT资源 ).mp4  [45.1 MB]
    082_PyTorch_自动微分模块_分离张量【全网教程 】.mp4  [34.2 MB]
    094_PyTorch深度学习_查看模型参数【教程访问 】.mp4  [24.0 MB]
📁 1.笔记
    📁 1.笔记
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        尚硅谷大模型技术之深度学习1.3.0(全网IT教程 ).docx  [14.7 MB]
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📁 2.资料
    📁 2.资料
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适合人群

  • 深度学习初学者
  • PyTorch爱好者
  • AI从业者

学习收获

掌握PyTorch基础操作
理解深度学习原理
提升AI模型构建能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!